Redis 读写做法

本文将介绍使用 Redis 作为缓存时，读写的一些常用做法。

一、读取的做法

  • 尝试向 Redis 读取数据
  • 如果 Redis 中有对应数据，从 Redis 中读取数据，返回
  • 如果 Redis 中没有对应数据，从数据库中读取数据，将数据写入 Redis，返回

因此，往往需要在应用程序中增加代码，显式地调用缓存。

实例如下：

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String cacheKey = “productid_11010003”;
String cacheValue = redisCache.get(cacheKey)；
// 缓存命中
if ( cacheValue != NULL) {
	return cacheValue;
}
// 缓存缺失
else {
	cacheValue = getProductFromDB();
	redisCache.put(cacheValue); 
}

二、写入的做法

1. 只读缓存

只读缓存，只接受读请求，只能加速读。

对于只读缓存，写入的做法为：

  • 将写请求发送给数据库处理

  • 如果缓存中存在对应的数据，将其删除

    下次向缓存获取数据时，会向数据库获取更改后数据，并将其放入缓存中

2. 读写缓存

读写缓存，接收读、写请求，能够加速读写。

对于读写缓存，写请求也会交给缓存处理，数据可以直接在缓存中增删改。得益于 Redis 高速的特点，增删改操作可以很快完成。

数据终究得从缓存中 “写回” 数据库，根据不同应用对数据可靠性和响应速度的不同要求，有两种策略可选：

  • 同步直写：写请求会同时给缓存和数据库处理，待缓存和数据库都处理完成后，才会返回结果给客户端

    • 能够确保数据可靠，即使缓存宕机或故障，最新数据也将保存至数据库中
    • 性能较差，因为需要等待数据库处理完成

  • 异步写回：写请求先在缓存中处理，待数据要被从缓存中淘汰时，将其写回数据库

    • 不能确保数据可靠，如果缓存宕机或故障，将会造成数据丢失

参考