数据结构 排序

本文将介绍各种排序算法。

一、直接插入排序

  • 每一轮排序中,将新元素插入到已排序好的序列中的合适位置
  • 时:o(n2)
  • 空:o(1)
  • 稳定
  • 适用于顺序表、链表
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/**
* 直接插入排序
*/
void insertSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int temp = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = temp;
}
}

二、冒泡排序

  • 每一轮排序中,依次比对相邻的两项,按大小交换位置,直至将最大元素 “沉底”
  • 时:o(n2)
  • 空:o(1)
  • 稳定
  • 适用于顺序表、链表
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/**
* 冒泡排序
*/
void bubbleSort(int[] arr) {
int length = arr.length;
for (int right = length - 1; right > 0; right--) { // right表示每次排序的终点
for (int i = 1; i <= right; i++) {
if (arr[i - 1] > arr[i]) {
swap(arr, i, i - 1);
}
}
}
}

三、简单选择排序

  • 每一轮排序中,扫描待排序序列,找到最小元素,将其交换到已排序序列的末尾
  • 时:o(n2)
  • 空:o(1)
  • 不稳定
  • 适用于顺序表、链表
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/**
* 简单选择排序
*/
void selectSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] <= arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
swap(arr, i, minIndex);
}
}

四、快速排序

  • 递归地对序列进行 “左大右小” 的划分,直至每个部分只有一个元素
  • 时:o(nlogn)
  • 空:o(logn)
  • 不稳定
  • 适用于顺序表
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/**
* 快速排序
*/
void quickSort(int[] arr) {
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}

void quickSort(int[] arr, int low, int height) {
if (low >= height) {
return;
}
int flag = partition(arr, low, height); // 枢轴
quickSort(arr, low, flag - 1);
quickSort(arr, flag + 1, height);
}

/**
* 划分
* <p>以low所指的元素为枢轴,对low到height的数组进行 "左大右小" 的划分
*/
int partition(int[] arr, int low, int height) {
int temp = arr[low];
while (low < height) {
while (low < height && arr[height] >= temp) {
height--;
}
arr[low] = arr[height];
while (low < height && arr[low] <= temp) {
low++;
}
arr[height] = arr[low];
}
arr[low] = temp;
return low;
}

五、归并排序

  • 先划分(递归地将序列二分),再合并(递归地将拆分成的子项两两合并)
  • 时:o(nlogn)
  • 空:o(n)
  • 稳定
  • 适用于顺序表、链表
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/**
* 归并排序
*/
void mergeSort(int[] arr) {
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
}

void mergeSort(int[] arr, int low, int height) {
if (low >= height) {
return;
}
int mid = (low + height) / 2;
mergeSort(arr, low, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, height);
merge(arr, low, mid, height);
}

void merge(int[] arr, int low, int mid, int height) {
int[] tempArr = Arrays.copyOf(arr, arr.length);
int index = low;
int i = low, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= height) {
if (tempArr[i] <= tempArr[j]) {
arr[index] = tempArr[i];
i++;
} else {
arr[index] = tempArr[j];
j++;
}
index++;
}
while (i <= mid) {
arr[index] = tempArr[i];
i++;
index++;
}
while (j <= height) {
arr[index] = tempArr[j];
j++;
index++;
}
}