分布式 CAP
CAP，Consistency、Availability and Partition tolerance，一致性、可用性和分区容错性。
一、什么是 CAP 定理？
CAP 定理是指，在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼得。
二、三大要素
1. 一致性
在分布式系统中，同一时刻时，数据的多个副本保持一致。
2. 可用性
系统的任意节点一直处于可用的状态，每次请求都能正确响应。
3. 分区容错性
即使出现网络分区，依然能够保证一致性、可用性。
网络分区：在分布式系统中，由于网络不通，整个分布式系统被划分为若干个分区，分区内的节点可以相互通信，分区与分区之间无法相互通信。
三、三大要素不可兼得
在分布式系统中，各个节点分开部署，而网络本身又是不可靠的，一定存在延迟和丢失，因此必然会出现网络分区。那么就必须 保证分区容错性。
假设保证了 分区容错性 + 一致性，那么一旦发生网络分区，就应该等待其恢复且数据同步完成，才可以继续提供服务。那么在这种策略下，可用性便无法保证。
假设保证了 分区容错性 + 可用性，那么即使发生网络分区，也必须向外提供服务，此时一致性将会被破坏。
四、三大要素的权衡
分区容错性 + 一致性：- 要求所有节点保持一致性，一旦网络分区发生，系统将无法对外提供服务
- 许多传统的数据库分布式事务都采用此种模式
分区容错性 + 可用性：- 为了高可用放弃一致性，一旦网络分区发生，节点将只能使用本地数据对外提供服务