Spring Cloud 链路追踪 - LD's BLOG

本文将说明微服务领域下的链路追踪技术。

一、链路追踪的作用

在微服务架构中，各个服务间有复杂的上下游调用关系，同一个请求可能会被分发流转到很多服务中。

假设线上请求报错，我们需要找出各个微服务中的所有相关日志，将其梳理、串联成 “调用链”，最终确定错误点。这将是一件不可能完成的任务。

因此，我们希望有一种机制能够将一次请求的所有相关日志串联起来，这便是链路追踪要做的事情。

二、Sleuth

1. 什么是 Sleuth？

Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 提供了一种分布式追踪解决方案。

2. 具体做法

链路追踪有两个任务：

标记出一次请求对应的所有日志
将这些日志按照先后关系梳理成链

Sleuth 的做法为：

为每次请求生成一个全局唯一的 ID（Trace ID），将它加到所有相关日志中

从而可以根据请求 ID 找到对应的所有日志
将每次服务对请求的处理视为一个 Span（工作单元），生成 Span ID 放置于日志中，并标记开始时间、结束时间
若服务是被上级调用，记录上级的 Span ID

从而可以将日志串联成链

3. 示例 - 日志打标

(1) 引入依赖

<!-- Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

(2) 配置

spring:
  sleuth:
    # 采集率  [按一定比例对请求进行采集；1.0表示100%的请求都会被采集]
    probability: 1.0
    # 采集频率  [每秒钟采集的请求数]
    rate: 1000

(3) 打印日志

增加打印日志的操作，如下：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Resource
    OrderService orderService;

    @PostMapping("/list")
    public List<Order> list() {
        log.info("访问 /order/list");
        return orderService.list();
    }

}